На агрономическом факультете Кабардино-Балкарского государственного аграрного университета им. В. М. Кокова ведётся активная работа по созданию передовых цифровых решений для сельского хозяйства. Она выполняется рабочей группой в рамках масштабного проекта «Интеллектуальные системы определения признаков растений, прогнозирования развития болезней и вредителей и принятия решений на основе технологий машинного зрения, ИИ и нейронных сетей».
Как сообщила пресс-служба КБГАУ, в консорциуме со Ставропольским государственным аграрным университетом молодые исследователи непрерывно собирают и обрабатывают обширные массивы данных – датасеты. В них входят изображения растений, сведения о погодных условиях и другие релевантные показатели, которые становятся основой для формирования специализированной базы данных.
Собранная информация обрабатывается в уникальной программной среде, разработанной с применением современных технологий искусственного интеллекта и нейронных сетей. Цель проекта – создание интеллектуальных систем, способных с высокой точностью определять признаки заболеваний и вредителей на ранних стадиях, прогнозировать их развитие и предлагать оптимальные решения для защиты урожая.
Работа, по мнению специалистов, имеет большое значение для минимизации потерь урожая и снижения использования пестицидов, что в конечном итоге способствует устойчивому развитию сельского хозяйства.